Lowongan Machine Learning Engineer PT Telkom Kendal Tahun 2025 (Lamar Sekarang)

Masih mencari peluang karier di bidang Machine Learning? Info lowongan kerja ini sangat cocok untuk Anda! Peluang emas untuk bergabung dengan salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia, PT Telkom, kini terbuka lebar.

Jangan lewatkan kesempatan langka ini! Artikel ini akan membahas detail lowongan Machine Learning Engineer di PT Telkom Kendal, mulai dari kualifikasi hingga cara melamar. Baca sampai selesai untuk mengetahui apakah Anda adalah kandidat yang tepat!

Lowongan Machine Learning Engineer PT Telkom Kendal

PT Telkom Indonesia, perusahaan telekomunikasi raksasa di Indonesia, terus berinovasi dan berkembang. Komitmen mereka pada teknologi mutakhir terlihat jelas dari investasi besar-besaran pada pengembangan digital dan kecerdasan buatan. Sebagai bagian dari komitmen tersebut, PT Telkom selalu mencari talenta-talenta terbaik untuk bergabung dan berkontribusi pada kemajuan perusahaan.

Info Lowongan Machine Learning Engineer PT Telkom Kulon Progo Tahun 2025 (Apply Now), Cek Sekarang!

Saat ini, PT Telkom Kendal sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Machine Learning Engineer. Ini adalah kesempatan yang luar biasa untuk Anda yang bersemangat di bidang Machine Learning dan ingin berkarier di lingkungan yang dinamis dan penuh tantangan.

Detail Lowongan Kerja

  • Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia
  • Website : https://www.telkom.co.id/sites
  • Posisi: Machine Learning Engineer
  • Lokasi: Kendal, Jawa Tengah.
  • Untuk: Pria atau Wanita
  • Jenis Pekerjaan: Full Time
  • Gaji: Rp8500000 – Rp14500000.
  • Terakhir: 31 Desember 2025.

Kualifikasi Pekerja

  • S1 atau S2 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
  • Pengalaman minimal 2 tahun sebagai Machine Learning Engineer (Fresh Graduate dipersilakan melamar).
  • Menguasai algoritma Machine Learning dan Deep Learning.
  • Mahir dalam Python dan library-nya seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
  • Pengalaman dalam membangun dan deployment model Machine Learning.
  • Memahami konsep Big Data dan database.
  • Kemampuan analisa data yang kuat.
  • Mampu bekerja secara mandiri maupun tim.
  • Berorientasi pada hasil dan detail.
  • Kemampuan komunikasi yang baik.

Detail Pekerjaan

  • Membangun dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk berbagai keperluan bisnis.
  • Menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren.
  • Mengevaluasi performa model dan melakukan optimasi.
  • Berkolaborasi dengan tim data scientist dan engineer lainnya.
  • Menjaga kualitas dan akurasi model Machine Learning.
  • Mendokumentasikan proses dan hasil kerja.
  • Menjaga kerahasiaan data.

Ketrampilan Pekerja

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • SQL
  • Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)
  • Data Visualization (Tableau, Power BI)
  • Agile Methodology

Tunjangan Karyawan

  • Gaji kompetitif dan sesuai standar industri.
  • Tunjangan kesehatan.
  • Tunjangan hari raya.
  • Bonus kinerja.
  • Cuti tahunan.
  • Program pengembangan karir.
  • Lingkungan kerja yang nyaman dan profesional.

Dokumen Lamaran

  • Surat lamaran kerja.
  • Curriculum Vitae (CV).
  • Transkrip nilai.
  • Portofolio (jika ada).
  • Fotocopy KTP.
  • Fotocopy ijazah dan sertifikat pendukung.
  • Surat referensi (jika ada).

Cara Melamar Kerja di PT Telkom Indonesia

Anda dapat melamar melalui situs resmi rekrutmen PT Telkom Indonesia (setelah mengecek ketersediaan lowongan yang up-to-date). Anda juga dapat mengirimkan berkas lamaran secara langsung ke kantor PT Telkom Kendal.

Sebagai alternatif, Anda juga dapat melamar melalui situs-situs lowongan kerja terpercaya di Indonesia.

Info Lowongan Data Analyst PT Telkom Wonosobo Tahun 2025 (Lamar Sekarang), Cek Sekarang!

Prospek Karir di PT Telkom Indonesia

PT Telkom Indonesia dikenal memberikan banyak kesempatan bagi karyawannya untuk berkembang, baik melalui program pelatihan, mentoring, atau kesempatan promosi ke posisi yang lebih tinggi. Perusahaan secara aktif mendukung pengembangan keterampilan dan pengetahuan karyawan melalui berbagai program pelatihan internal dan eksternal.

Selain promosi, PT Telkom juga memberikan kenyamanan dan fasilitas kepada karyawannya agar kinerja lebih optimal, termasuk tunjangan dan benefit yang layak, seperti cuti, bonus, dan fasilitas kesehatan. Ini menciptakan lingkungan kerja yang positif dan memotivasi karyawan untuk memberikan yang terbaik.

Tanya Seputar Pekerjaan

Apa saja teknologi Machine Learning yang digunakan di PT Telkom Kendal?

PT Telkom menggunakan berbagai teknologi Machine Learning, termasuk tetapi tidak terbatas pada TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn. Teknologi spesifik yang digunakan dapat bervariasi tergantung pada proyek.

Apakah ada pelatihan yang diberikan kepada karyawan baru?

Ya, PT Telkom biasanya menyediakan pelatihan bagi karyawan baru untuk membantu mereka beradaptasi dengan lingkungan kerja dan meningkatkan keterampilan mereka. Pelatihan ini dapat mencakup pelatihan teknis dan pelatihan pengembangan soft skill.

Bagaimana proses seleksi untuk lowongan ini?

Proses seleksi umumnya meliputi tahap seleksi administrasi, tes kemampuan, wawancara, dan kemungkinan assesment lainnya. Detail proses seleksi akan diinformasikan lebih lanjut kepada kandidat yang lolos seleksi administrasi.

Apakah ada batasan usia untuk pelamar?

Tidak ada batasan usia yang spesifik, selama kandidat memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan.

Apakah lamaran dikenakan biaya?

Tidak, proses lamaran di PT Telkom Indonesia tidak dipungut biaya apapun.

Kesimpulan

Lowongan Machine Learning Engineer di PT Telkom Kendal menawarkan peluang karier yang menjanjikan bagi para profesional di bidang Machine Learning. Dengan berbagai benefit dan peluang pengembangan karir yang disediakan, ini adalah kesempatan yang sayang untuk dilewatkan. Informasi di atas merupakan referensi, untuk informasi lowongan kerja yang paling up-to-date dan akurat, harap mengunjungi situs resmi PT Telkom Indonesia. Ingat, semua proses rekrutmen di PT Telkom Indonesia tidak dipungut biaya.